新工厂/新产线规划
从产品、工艺、产能、设备、物流、公辅、品质和扩展边界出发,形成可评审、可实施的规划资产。
并把有效改善固化为组织能力。QilyLean以现场事实、工程数据、Pilot验证和标准交付为主线,让方案能落地、结果可验证、经验可复制。



从制造现场与工程数据出发,先把范围、基线、方法、交付物和验收边界说清楚,再进入设计、Pilot与实施。
从产品、工艺、产能、设备、物流、公辅、品质和扩展边界出发,形成可评审、可实施的规划资产。
围绕PQCD与交付瓶颈,以VSM、标准工时、线平衡、SMED、OEE、质量防错及计划实绩闭环开展诊断、Pilot与标准化。
把区域、状态、责任、标准和异常转化为现场共同语言,兼顾设计、材料、施工协同和验收。
覆盖汽车电子、新能源材料与装备/离散制造,以工程数据、现场诊断与可复用方法支撑效率、质量、交付和规划改善。
围绕装配、冲压、注塑、制线、自动化与质量闭环,重点处理标准工时、线平衡、VSM、SMED、防错、产能与计划实绩。
面向连续/批次制造中的产能、损失、库存、物流、设备协同与运营数据问题,用工程基线识别真正的改善杠杆。
从产品族、工艺路线、设备、人力、面积、物流和扩展边界出发,建立工厂规划与生产系统设计的统一工程口径。
从新工厂规划、快速换型到智能模具库,以项目现场、工程方法和可核验结果呈现交付能力。

问题:产品族、产能、设备、物流、公辅与扩展边界缺少统一工程模型。
方法:产能模型 + Factory Layout + 物流/库位 + 公辅接口。

问题:大型模具换型时间长,准备、工具与内外部作业混杂。
方法:SMED、作业拆分、工具定置与准备节拍重构。

问题:受限空间内的容量、承载、存取、动线、库位与追溯需要系统设计。
方法:Layout、分级承载、库位编码、二维码追溯与扩展设计。
从问题初筛、现场诊断到Pilot验证、标准固化与验收复制,形成可实施、可验证、可延续的改善闭环。
QilyLean关注的不只是某个工具是否使用,而是问题有没有被定义、数据有没有统一、改善有没有验证、标准有没有固化、系统有没有运行、经验能不能复制。每一层都应当留下可审查、可交接、可复用的资产。
具体清单随项目范围调整,但交付物必须与阶段节点和验收标准一一对应。
QilyLean负责核心工程判断与项目主线,专项资源按明确边界协同实施与验收。

负责问题定义、现场诊断、工程数据、方案设计、Pilot逻辑、标准固化、交付文件与技术验收,确保项目主线和工程口径一致。
QilyLean启力精益由丁启利发起,作为制造改善、项目交流与精益赋能窗口。其中9年任职欧美企业,先后从事TE、IE工程工作;4年担任上市公司工程部长;累计6年多从事咨询交付。长期聚焦PQCD改善、数智化工厂规划、目视化项目交付与精益体系建设。
查看履历主线 →涉及设备、自动化、软件、施工、材料或专项技术时,按范围引入适配资源;接口、责任、交付与验收通过书面边界管理。
QILYLEAN OPERATING LOGIC|制造运营资产闭环
数字化工厂用于把流程、数据、计划、设备、质量与现场执行固化到系统;APP软件与官网建设作为数字工程实践和技术作品,也可承载制造改善的知识、数据及可视化成果。
以业务流程和可信主数据为底座,规划ERP/MES/APS、设备数据、生产透明化、管理看板与实施路线。
面向IE测时、现场采集、异常管理、移动看板、提醒及轻量化管理场景,完成需求、原型、开发、测试、发布与迭代。
围绕品牌定位、信息架构、可信证据、内容体系、SEO、响应式适配及持续运维构建专业官网。
知识资产不是“文章数量”竞争,而是把复杂问题转化为统一语言、标准方法和可复用模板,让项目经验可以检索、培训、复盘和迁移。
QilyLean公开呈现制造工程实践、职业履历和项目证据,说明资料来源、成果核验口径及AI辅助使用方式,方便访问者查阅专业信息与实践成果。
从智能知识查询、现场与生活记录,到产业资源导航,提供多元化的学习、交流与资源连接入口。
新工厂/新产线规划、精益改善、目视化交付、数字化工厂、APP软件开发与官网建设,共同构成QilyLean面向制造现场的六项专业能力。